Inteligência Industrial
Converse com a sua fábrica em tempo real
Conectamos máquinas, CLPs, sistemas legados e dados industriais à inteligência artificial. Gestores e engenheiros fazem perguntas em linguagem natural e recebem respostas baseadas nos dados reais da operação.
Do chão de fábrica à inteligência artificial.
01 · Demonstração
Pergunte. A Indryon consulta os dados e responde.
Pergunta: /indryon, qual a razão da máquina parada 3 horas ontem?
Resposta da Indryon: A Rama 02 ficou parada ontem das 14h10 às 17h05 (2 h 55 min). Causa registrada: alarme de sobretemperatura no motor do ventilador 2 (alarme TT-204 HI-HI, 14h08). O CLP desligou o motor por proteção. Ação da manutenção: ordem de serviço OS-4821: troca do rolamento do motor e limpeza do filtro de ar. Atenção: é a 3ª parada pelo mesmo alarme em outubro (dias 09, 19 e 28). A temperatura do motor vem subindo cerca de 4 °C por semana desde o início do mês. Gráfico: Gráfico de linha da temperatura do motor em outubro, subindo, com três marcadores vermelhos nas paradas dos dias 09, 19 e 28 e uma linha tracejada no limite de alarme de 95 °C. Sugestão: avaliar a ventilação e a lubrificação do conjunto antes da próxima parada programada. Essa é uma hipótese: confirme com a equipe de manutenção.
Fontes: CLP Rama 02 · Supervisório · Sistema de manutenção (OS-4821)
Pergunta: /indryon tingimento, por que as quebras de fio subiram no segundo turno?
Resposta da Indryon: Na Índigo 03, a taxa de quebras no 2º turno foi de 3,8% nos últimos 14 dias, contra 1,6% no 1º turno. Gráfico: Barras comparando a taxa de quebras: 1,6% no 1º turno e 3,8% no 2º turno. O que muda no 2º turno: Velocidade média 9% maior (48 m/min contra 44 m/min). Umidade do ambiente 11 pontos menor (52% contra 63%). 70% dos rolos do 2º turno vieram do lote de fio L-4932, do fornecedor B. Velocidade, 44 m/min, 48 m/min; Umidade, 63%, 52%; Lote L-4932, —, 70% dos rolos Leitura: as três diferenças acontecem juntas, então os dados sozinhos não mostram qual delas é a causa. A correlação mais forte é com o lote L-4932. Próximo passo sugerido: rodar o lote L-4932 no 1º turno por dois dias, mantendo velocidade e umidade, para separar o efeito do fio.
Fontes: Supervisório Índigo 03 · Sistema de qualidade · ERP (lotes de fio)
Pergunta: /indryon, se subirmos a temperatura de 78 °C para 82 °C no artigo Denim 14oz, qual a taxa de quebras prevista?
Resposta da Indryon: Previsão do modelo de quebras (v3.2) para o artigo Denim 14oz na Índigo 03: Atual, 78 °C, 2,1%, 1,8% a 2,5%; Proposto, 82 °C, 2,6%, 2,1% a 3,3% Gráfico: Curva de quebras prevista em função da temperatura, de 74 a 84 °C, com faixa de incerteza e dois pontos marcados: 78 °C (atual, 2,1%) e 82 °C (proposto, 2,6%). A previsão é de aumento de quebras. O modelo indica que, acima de 80 °C, a taxa sobe com mais força neste artigo. Limites: a previsão considera velocidade e umidade nas faixas atuais. O modelo tem poucos dados acima de 82 °C, por isso a faixa é mais larga. Um teste controlado é recomendado antes de mudar a receita.
Fontes: Modelo de previsão de quebras v3.2 · Histórico de processo (18 meses)
02 · O problema
A fábrica já tem os dados. Eles só não conversam entre si.
CLPs, supervisórios, planilhas de produção, ERP, sistemas de manutenção e laboratório guardam décadas de informação. Cada um em seu formato, em sua rede, em sua geração de tecnologia. Responder uma pergunta simples como "por que a linha parou ontem?" exige juntar tudo isso à mão.
03 · Os cinco pilares
Da máquina à inteligência, em cinco camadas.
- INDRYON AutomationConectamos o mundo físico.CLPs, instrumentação, redes industriais, modernização de sistemas legados.
- INDRYON EdgeColetamos na origem, com segurança.Gateways industriais, aquisição de dados, buffer local, comunicação criptografada.
- INDRYON DataOrganizamos e damos contexto.Data lakes industriais, séries temporais, integração com ERP, MES e manutenção.
- INDRYON AITransformamos dados em previsões.Modelos preditivos, detecção de anomalias, otimização de processos.
- INDRYON OrchestratorColocamos a fábrica na conversa.Servidores MCP, agentes por setor, acesso seguro pelos assistentes de IA da empresa.
04 · Como funciona
Uma arquitetura aberta, na infraestrutura do cliente.
- Processo físico
- Automação
- Edge
- Dados
- Modelos
- MCP
- Assistente de IA
- Decisão
Os dados são do cliente.
A solução roda preferencialmente na conta de nuvem da própria empresa.
Independente de fornecedor de IA.
Funciona com ChatGPT, Claude ou outros assistentes compatíveis.
Somente leitura na primeira fase.
Nenhum agente de IA escreve em CLP ou altera parâmetros de processo.
05 · Como trabalhamos
Começamos pequeno, provamos valor, expandimos.
- 01
Diagnóstico
Mapeamos máquinas, sistemas e dados e definimos o piloto com maior retorno.
De 2 a 4 semanas - 02
Piloto
Uma linha conectada, dados organizados, um modelo preditivo e a IA respondendo perguntas.
De 2 a 4 meses - 03
Expansão
Mais linhas, setores e integrações, com suporte e evolução contínua.
Contínuo
06 · Por que a INDRYON
Integração primeiro. IA depois.
A IA é a parte visível. O trabalho difícil está embaixo: conectar um CLP de 25 anos, sincronizar o tempo entre sistemas, dar contexto de lote, turno e produto a cada medição, e garantir que a resposta seja verificável. É nisso que a INDRYON é especializada.
Machines Generate Data. Indryon Creates Understanding.
Sistemas legados
Integramos equipamentos que nunca foram projetados para conversar com a nuvem.
Múltiplos fabricantes
Siemens, Rockwell, Schneider, ABB e protocolos abertos.
Contexto industrial
Cada dado ligado a máquina, ordem, lote, produto e turno.
Respostas verificáveis
A IA cita os dados que usou e separa fato de hipótese.
Qual pergunta você faria à sua fábrica?
Conte o seu desafio. Respondemos com uma avaliação técnica inicial.
Solicitar diagnóstico- /indryon, qual a razão da máquina parada 3 horas ontem?
- /indryon, por que as quebras subiram no segundo turno?
- /indryon, como está a fábrica hoje?